Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Básico):
Plan enfocado a PYMEs que no cuentan con un plan de análisis de datos
adaptado al negocio, determinando la inversión requerida y las medidas necesarias para
su adopción, priorizando el establecimiento y aprendizaje de procesos para la extracción
de datos y su análisis en beneficio de la pyme.
La tipología del asesoramiento es básico.
Tabla del importe de la ayuda:
![Captura de pantalla 2024-05-28 130357 Captura de pantalla 2024 05 28 130357](https://www.consultoraprincipado.com/wp-content/uploads/2024/05/Captura-de-pantalla-2024-05-28-130357.png)
Actividades:
– Identificación de los datos de la pyme que mejore el entendimiento de la
información disponible.
– Analizar las distintas opciones de herramientas de inteligencia artificial para
explotar y visualizar los datos, recomendando la que mejor se adapte a la situación
actual de la empresa y la inversión necesaria para su adopción.
– Establecer información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de
inteligencia artificial.
– Asesoramiento específico sobre la explotación de los datos a través de la
herramienta elegida.
– Opcionalmente, asesoramiento sobre los procesos de gobierno, gestión y gestión
de calidad del dato de acuerdo con las especificaciones UNE 0077 «Gobierno del dato»,
UNE 0078 «Gestión del Dato» y UNE 0079 «Gestión de la calidad del dato».
– Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio en análisis de datos
(nivel básico).
– Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis
de datos.
Documentación técnica y resultados requeridos para la justificación, conforme al
artículo 31.6.a) de esta Orden:
– Evidencias de la celebración de la reunión presencial de inicio de la prestación del
servicio de asesoramiento, que se determinarán en cada convocatoria.
– Evidencias de celebraciones de reuniones intermedias, que se determinarán en
cada convocatoria.
– Evidencias de la celebración de la reunión presencial final tras la prestación del
servicio de asesoramiento, que incluya los resultados obtenidos y la conformidad del
beneficiario al servicio prestado, que se determinarán en cada convocatoria.
– Diagnóstico inicial:
● Diagnóstico inicial o situación actual de la empresa beneficiaria en cuanto al
análisis y explotación de datos.
● Identificación de Bases de Datos: Dossier en formato digital (Word, PowerPoint,
Pdf) con el inventario exhaustivo de las fuentes de datos de la pyme. Para cada fuente
de datos, se proporcionará:
○ Ubicación: Precisar su ubicación (servidores locales, externos, en la nube, etc).
BOLETÍN OFICIAL DEL ESTADO
Núm. 115 Sábado 11 de mayo de 2024 Sec. III. Pág. 54135 cve: BOE-A-2024-9524
Verificable en: BOE
○ Tipo de datos almacenados: Naturaleza de los datos (datos de cliente, producto,
ventas, etc.) y la extensión de los datos (xls, xlsb, csv, etc).
○ Volumen de datos: Indicar el número de registros y almacenamiento utilizado.
○ Frecuencia de actualización: Periodicidad (o no) de las actualizaciones.
○ Orden de relevancia: Evaluar si la fuente es crítica, importante o secundaria.
– Resultados:
● Definición de Políticas y procedimientos de calidad: gobierno del dato que incluya:
○ Estandarización de formatos: Definición de formatos estándar para los datos como fechas, direcciones, números de teléfono, etc.
○ Limpieza: Identificación de posibles errores de entrada de datos, como datos
duplicados o incorrectos. Se proporcionarán ejemplos de técnicas para tratar estos casos de manera eficiente y precisa.
○ Coherencia: Definición de mecanismos de control de calidad.
○ Estructuración de datos: Establecer el uso de estándares de modelado de datos,
como el modelo entidad-relación (MER).
○ Privacidad de los datos: Explicar la importancia del cumplimiento de la normativa
legal vigente en el gobierno del dato, como el RGPD.
● Análisis de herramientas de visualización de datos:
○ Dosier con análisis de mercado de herramientas disponibles basado en 4 ejes:
▪ Facilidad de uso en términos de interfaz de usuario intuitiva y personalizable.
▪ Capacidad de visualización para generar gráficos efectivos y atractivos que
permitan comprender los datos de manera clara y precisa.
▪ Compatibilidad con los sistemas existentes en la pyme (si los hubiera
anteriormente).
▪ Evaluación del coste económico, considerando tanto el coste inicial como los
posibles costes continuos de mantenimiento.
○ En base al análisis de mercado, se proporcionarán recomendaciones de las
herramientas que mejor se adapten a la empresa, destacándose específicamente las razones específicas de dichas recomendaciones.
– Caso de uso: Definición de KPIs de negocio o de áreas de soporte (RRHH,
económico, etc):
● Dosier con el análisis de KPIs vigentes, incluyendo:
○ Análisis de KPIs vigentes: Revisión de los KPIs actuales utilizados por la pyme en
diferentes áreas (finanzas, ventas, etc.).
○ Identificación de mejoras: Identificar KPIs de utilidad, resaltando las cualidades
positivas y/o negativas de estos (p.ej. preciso, redundante, difícil de medir, etc.).
○ Propuesta de creación de nuevos KPIs: Proponer la creación de KPIs basados en
el análisis realizado. Estos KPIs tendrán que estar completamente detallados,
incluyendo, como mínimo: (1) fórmulas de cálculo específicas para cada KPI, (2)
métricas construidas, y (3) variables involucradas en su cálculo.
Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (Avanzado):
Plan enfocado a PYMEs que cuentan con un sistema de análisis de datos
básico y requieren de uno más avanzado y adaptado a su negocio. En este plan se
determinará la inversión y las medidas necesarias para establecer un sistema avanzado de análisis de datos en la pyme, priorizando el establecimiento, mejora, automatización y
aprendizaje de procesos para extracción y análisis de datos.
Tipología de asesoramiento: Avanzado.
Tabla del importe de la ayuda:
![Captura de pantalla 2024-05-28 130357 Captura de pantalla 2024 05 28 130357](https://www.consultoraprincipado.com/wp-content/uploads/2024/05/Captura-de-pantalla-2024-05-28-130357.png)
Actividades:
– Identificación de los datos de la pyme, obtención de su valoración y evaluación de su uso en conjunción con otras fuentes.
– Generar y obtener información de valor a partir del tratado de datos con algoritmos de inteligencia artificial para mejorar la toma de decisiones basadas en los datos.
– Proporcionar asesoramiento para la comprensión de los datos y el manejo de herramientas de gestión de los datos.
– Opcionalmente, asesoramiento sobre la evaluación de la capacidad de los procesos de gobierno, gestión y gestión de calidad del dato siguiendo la especificación UNE 0080 de «Guía de evaluación del Gobierno, Gestión y Gestión de la Calidad del Dato» y la especificación UNE 0081» Guía de evaluación de la calidad de datos».
– Desarrollo y ejecución de un caso de uso adaptado al negocio utilizando técnicas de inteligencia artificial, en análisis de datos (nivel avanzado).
– Identificación de oportunidades o posibles usos de la IA en el ámbito del análisis de datos avanzado. Documentación técnica y resultados requeridos para la justificación, conforme al artículo 31.6.a) de esta Orden:
– Evidencias de la celebración de la reunión presencial de inicio de la prestación del servicio de asesoramiento, que se determinarán en cada convocatoria.
– Evidencias de celebraciones de reuniones intermedias, que se determinarán en cada convocatoria.
– Evidencias de la celebración de la reunión presencial final tras la prestación del servicio de asesoramiento, que incluya los resultados obtenidos y la conformidad del beneficiario al servicio prestado, que se determinarán en cada convocatoria.
– Diagnóstico inicial:
● Dado que la solución de Análisis de Datos Avanzada incluye la solución básica, el análisis previo será el ya realizado en esta última, así como los resultados de la misma (Identificación de bases de datos, definición de políticas y procedimientos de calidad y recomendaciones de herramientas).
– Resultados:
● Creación de una base de datos centralizada: La base de datos creada junto a dos documentos esenciales:
○ Diseño de la arquitectura creada que incluya: diagramas de la misma, estructuración de las tablas, relaciones entre entidades, claves primarias y foráneas, junto a otros elementos relevantes.
○ Análisis del proceso de carga y transformación de los datos, donde se detallen los procedimientos llevados a cabo para cargar los datos y realizar las transformaciones previas a la carga. Este documento contemplará un plan de acción para replicar los procesos implementados en un futuro.
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● Capacitación en el uso de herramientas de explotación de datos:
○ Manual para el uso de las herramientas donde se implemente la visualización de datos y los KPIs, incluyendo:
▪ Instrucciones donde se explique paso a paso cómo utilizar la herramienta. Se indicará cómo se accede a dicha herramienta, cómo se navega por su interfaz de usuario, cómo personalizar las visualizaciones existentes y cómo filtrar y transformar los datos en los casos en los que se desee y sea posible.
▪ Ejemplos prácticos que ilustren cómo utilizar la herramienta, identificar patrones y tendencias en las visualizaciones y tomar decisiones inteligentes basadas en los datos.
▪ Guía que garantice la seguridad de la herramienta y donde se especifique un plan de mitigación de los riesgos detectados.
– Caso de uso: Implementación de KPIs.
● Informe con los esquemas detallados, especificaciones técnicas y visualización de datos generada, que incluya:
○ La configuración del dashboard personalizado creado para la visualización de datos, junto a la monitorización de los KPIs implementados que permita realizar un seguimiento de estos.
○ Resumen funcional de la estructura de visualización de KPIs, incluyendo el origen de datos de estos, y el procesamiento de los datos hasta la visualización final.
○ La descripción de las configuraciones de cada componente, así como el detalle de las tecnologías utilizadas en la implementación de softwares, servidores, programas y otras herramientas utilizadas.
Limitaciones:
– La contratación de este servicio de asesoramiento sólo podrá formalizarse si el beneficiario ha formalizado previamente un Acuerdo de Prestación del Servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos (nivel básico).
– La prestación de este servicio deberá iniciarse tras la finalización y presentación de la documentación justificativa del servicio de Asesoramiento en Análisis de Datos. (Nivel básico).